Сотбит: Розница Про Макс — аналитика поиска как инструмент роста продаж

Линейка решений Сотбит: Розница создана для того, чтобы интернет-магазины могли развиваться постепенно: от базового запуска к масштабированию. 

Каждая редакции закрывает свои задачи: базовая подходит для быстрого старта, Плюс и Про закрывают более сложные сценарии, а максимальная версия — Сотбит: Розница Про Макс — объединяет всё лучшее и добавляет функции, которые напрямую влияют на повторные продажи и удобство:

• Программа лояльности. Готовая система бонусов, начислений и правил списания. Это не просто «приятный бонус», а реальный механизм возврата клиентов, который снижает расходы на привлечение и увеличивает долю повторных заказов.

• Поиск по картинке. Позволяет находить товары без точного названия: загрузили фото — получили подходящие позиции. Упрощает работу с каталогом и расширяет охват сценариев поиска для пользователей, которые «ищут глазами».

И сегодня этот набор дополнила еще одна важная функция — подробная аналитика поисковых запросов. Благодаря ей поиск переходит из категории удобства в управляемый канал продаж: магазин получает данные о реальном спросе, видит «пустые» выдачи и быстро устраняет их с помощью правил и синонимов.

Переходим к подробностям.

Функциональность: из чего состоит аналитика

Аналитика включает несколько инструментов, которые вместе дают полное представление о поведении покупателей. Первый из них — история поисковых запросов, на которой строится вся работа с данными.

История поисковых запросов

Система фиксирует каждый запрос, в том числе незапущенные (введенные в строке, но без перехода на страницу поиска). Сохраняется:

• Исходный текст запроса (включая опечатки и ошибки).

• Исправленный и нормализованный вариант.

• Сайт (если мультисайт), регион запроса и тип устройства (мобильный/десктоп).

• Количество найденных результатов.

• Примененные методы исправления (автоисправление/правила/синонимизация).

• Дата и время.

• Страница назначения (карточка/раздел), на которую перешел пользователь.

Зачем: видите не только «что спрашивали», но и чем это закончилось — перешли ли в товар/раздел, где потеряли пользователя.

Пример: Запрос «смартфон» → переходы в карточки «Samsung Galaxy…» и «iPhone…». В статистике отражается не только слово «смартфон», но и фактический интерес к бренду/линейке.

Нормализация запросов

Система объединяет фразы с перестановкой слов и близкими формами записи в один смысловой запрос.

• «Стиральная машина» = «машина стиральная»

• «Пылесос бош» = «bosch пылесос»

Зачем: считаете реальный объем спроса, а не раздутую статистику из-за вариантов написания.

График количества запросов

Показывает динамику поиска по дням, неделям или месяцам.

Зачем: помогает увидеть сезонные колебания и тренды, чтобы заранее готовить склад и рекламные кампании.

Пример: в начале сентября резко растет количество запросов «рюкзак» и «пенал» — это сигнал подстроить акции под школьный сезон и увеличить остатки в нужных категориях.

Диаграмма «с результатами / без результатов (нулевые выдачи)»

Показывает, какая часть запросов нашла товары, а какая осталась без результата.

Зачем: быстро находить потери.

Пример: часто ищут «телефон», а в каталоге везде «смартфон» — добавляем правило синонима, возвращаем продажи.

Диаграмма переходов по результатам

Показывает, какая доля показов поиска закончилась кликом в карточку или раздел.

Зачем: помогает проверить релевантность выдачи и понять, не перегружены ли результаты.

Пример: по запросу «велосипед» найдено 200 моделей, но переходов мало. Это сигнал оптимизировать названия, приоритеты или фильтры.

Диаграмма методов исправления

Отображает, какая часть запросов была найдена без исправлений, какая — сработала через автоисправление («ipone» → «iPhone»), а какая — через правила и синонимы («телефон» → «смартфон»).

Зачем: показывает, где поиск справляется самостоятельно, а где словари и правила требуют доработки.

Таблица статистики запросов

Таблица собирает все ключевые метрики по каждому запросу:

• Нормализованный текст запроса,

• Общее и уникальное количество,

• Среднее число найденных товаров,

• Количество переходов после запроса,

• CTR поиска (отношение переходов к числу запросов),

• Самый популярный переход (какой товар или раздел открывают чаще всего).

Для удобства предусмотрены фильтры по дате, региону, типу устройства и сайту — это помогает анализировать поведение разных сегментов аудитории.

Зачем: таблица превращается в рабочий список задач:

• Найти частые «нулевые» запросы и добавить правила или синонимы.

• Выявить запросы с большим показом и низким CTR и улучшить выдачу (заголовки, приоритеты, фильтры, превью).

• Заметить «длинный хвост» редких, но конвертирующих запросов и вынести их в подборки, лендинги или рекомендации.

Быстрые действия: из таблицы можно сразу добавлять слова в словари исправлений и синонимов, без перехода в другие разделы. Это ускоряет реакцию на инсайты и напрямую влияет на рост конверсии поиска.

Что можно быстро исправить

• «Телефон» ≈ «смартфон»: создаем правило синонимизации — доля нулевых запросов падает.

• «ipone» → «iPhone»: автоисправление ловит опечатки — меньше потерь на входе.

• «Велосипед» 200+ моделей, кликов мало: добавляем быстрые фильтры, обновляем названия и фото → растет CTR и глубина просмотра.

• Регионы: «кеды» на юге, «кроссовки» в центре: локализуем словари — повышается релевантность.

Метрики, за которыми стоит следить регулярно

• Доля «нулевых» запросов (Запросы по которым не нашлось товара). Стремимся снижать — это прямые потери.

• CTR поиска по топ-запросам. Индикатор качества выдачи.

• Среднее число результатов на запрос. Слишком много — перегруз (нужны фильтры/сортировки/подборки), слишком мало — узкий ассортимент/категоризация.

• Покрытие словарями. Сколько запросов «спасают» правила и синонимы — виден эффект вашей работы.

Кому особенно полезно

• Руководителю e-commerce. Понимать, где магазин теряет деньги, и быстро влиять на продукт.

• Маркетологу по перформансу. Переносить «горячие» запросы в кампании, тестировать посадочные страницы, бить по трендам.

• Закупкам. Под спрос — запас. Без гадания.

Резюме

С Сотбит: Розница Про Макс аналитика поиска помогает:

• Видеть реальный спрос и поведение покупателей,

• Оперативно устранять точки потерь,

• Управлять релевантностью выдачи,

• Подсказывать маркетингу и закупкам, куда двигаться.

Поиск перестает быть «полем ввода» — это управляемый канал продаж с понятными метриками и быстрыми действиями.