В июле этого года Сотбит: Рознице исполняется 2 года. За это время сотни интернет-магазинов по всей России запустились на этом шаблоне и убедились на практике, что SEO-инструменты, встроенные в Розницу, работают.
Модули Сотбит: SEO умного фильтра, Сотбит: Мультирегиональность, Сотбит: Микроразметка Schema.Org, Сотбит: OpenGraph, Сотбит: Ускорение сайта – каждый из них вносит свой вклад в органический трафик и видимость магазина в поисковых системах. Магазины на Сотбит: Рознице стабильно появляются в топе Яндекса и Google, а товарные карточки корректно отображаются в поисковых сниппетах и привлекают покупателей.
Но мир поиска меняется быстрее, чем когда-либо. И мы все это прекрасно понимаем.
Как изменился поиск или добро пожаловать в эпоху ИИ
Еще несколько лет назад путь покупателя выглядел предсказуемо: запрос в Яндексе или Google, список сайтов, сравнение, выбор. Сегодня этот путь становится короче. Люди всё чаще задают вопросы не поисковику, а ИИ-ассистенту – и получают готовый ответ, минуя традиционные поисковики.
Представьте ситуацию: человек открывает ChatGPT или Perplexity и спрашивает: «Какой робот-пылесос купить до 30 тысяч?». Через несколько секунд – перед ним готовый список конкретных моделей с ценами и ссылками. Без «перейдите на 10 сайтов и сравните сами».
Источниками таких ответов становятся магазины, чей контент ИИ смог прочитать и разобрать. Остальные в список не попадают – пользователь их просто не видит.
Это GEO, Generative Engine Optimization – оптимизация под ИИ-поисковики, а не под классическую органическую выдачу. Здесь нет ранжирования ссылок. Есть готовый ответ модели, собранный из нескольких источников. Чтобы стать одним из них, сайту нужно быть понятным для языковой модели.
ChatGPT, Perplexity, Gemini, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek и другие ИИ-сервисы – все это уже не экзотика, а повседневный инструмент миллионов покупателей. Игнорировать этот канал сегодня – все равно что в 2010 году отказаться от присутствия в поисковиках.
Карта сайта для ИИ
Именно поэтому в Сотбит: Рознице (редакция Про Макс) появился новый функционал – поддержка llms.txt, llms-full.txt и Markdown-версий страниц. Это своего рода карта сайта для ИИ, реализованная с помощью одноименного модуля «Сотбит: Карта сайта для ИИ».
Представьте, что ИИ-ассистент – это очень внимательный, но очень занятой читатель. Он не будет разбираться в верстке, листать слайдеры и угадывать, где у вас цена, а где артикул. Ему нужно подать информацию аккуратно и по делу. Именно для этого и существуют форматы, которые генерирует модуль.
Обычный сайт устроен для людей: красивые баннеры, анимации, всплывающие окна со скидками. Все это отлично работает для живого покупателя – но для языковой модели это просто шум. ИИ не видит дизайн, он читает текст. И если этот текст перемешан с тысячами строк HTML, JavaScript и рекламных блоков – модель либо разберется с трудом, либо не разберется вовсе.
llms-форматы решают именно эту проблему. Они как бы говорят ИИ: «Не трать время на разбор нашей верстки – вот все, что тебе нужно знать о нашем магазине, в удобном виде». Название товара, описание, цена, категория, ссылка – все структурировано, все на своем месте.
И это работает в обе стороны. Чем лучше ИИ понимает ваш магазин – тем точнее он рекомендует ваши товары. Чем точнее рекомендации – тем выше шанс, что покупатель придет именно к вам, а не к конкуренту, который оказался понятнее для модели.
Модуль подходит к задаче комплексно – не один файл, а целая система из трех форматов, которые дополняют друг друга и вместе дают ИИ полную картину вашего магазина.
llms.txt – небольшой текстовый файл в корне сайта. Он работает как краткое оглавление: перечисляет ключевые разделы и страницы магазина с коротким описанием каждой. Когда ИИ-система хочет понять, что за сайт перед ней – она первым делом смотрит именно сюда. Аналогия простая: это как sitemap.xml, только не для поисковых роботов, а для нейросетей.
llms-full.txt – расширенная версия. Если llms.txt – это оглавление, то llms-full.txt – уже сама книга. В нем собран полный текстовый контент сайта: описания товаров, разделы каталога, новости, акции – все в структурированном, читаемом виде. Именно этот файл позволяет ИИ дать пользователю развернутый и точный ответ: «Да, в этом магазине есть именно то, что тебе нужно, вот цена и описание».
Markdown-версии страниц – облегченные текстовые копии каждой публичной страницы сайта, доступные по адресу вида /catalog/product.md. Когда ИИ-агент обращается к конкретному URL напрямую, он получает не тяжелый HTML с рекламой и скриптами, а чистый структурированный текст: название товара, цена, описание, характеристики. Никакого лишнего шума – только то, что важно для понимания.
Сложная технология с простым интерфейсом
Честно признаемся: за этим функционалом стоит серьезная техническая работа. Динамическая генерация Markdown-страниц на лету, правильная структуризация контента инфоблоков, поддержка многосайтовости, событийная модель – все это непросто реализовать так, чтобы оно работало стабильно на реальных проектах с тысячами товаров.
Но мы с самого начала поставили себе задачу: функционал должен быть понятен любому администратору сайта, даже новичку, а не только опытному разработчику. Именно поэтому за основу взяли то, что уже знакомо каждому, кто работал с 1С-Битрикс – стандартный генератор карты сайта БУСа. Тот же принцип настройки, та же логика профилей, то же дерево разделов и страниц. Только вместо sitemap.xml на выходе – файлы для ИИ.
Получилось то, что мы и хотели: технология нового поколения в интерфейсе, который не требует инструкций и объяснений.
Функциональные возможности
Функциональность модуля охватывает весь цикл работы с ИИ-форматами:
-
Генерация llms.txt – автоматическое формирование файла с ключевыми разделами, страницами и описаниями вашего сайта
-
Генерация llms-full.txt – полный текстовый экспорт контента сайта в структурированном Markdown-формате
-
Динамическая генерация Markdown-страниц – каждая публичная страница сайта доступна в md-версии на лету
-
Поддержка многосайтовости – для каждого сайта формируются отдельные llms.txt и llms-full.txt со своим контентом и настройками.
-
Автоматическое обновление по расписанию – llms.txt и llms-full.txt пересобираются в фоновом режиме через агентов Битрикс
-
Предварительный просмотр llms.txt – можно проверить итоговый файл прямо в интерфейсе модуля перед публикацией
-
Работа со статическими страницами и инфоблоками – модуль одинаково хорошо работает как с файловыми страницами сайта, так и с динамическим контентом: каталог, новости, акции, любые инфоблоки
-
Добавление произвольных ссылок и материалов – при необходимости в llms.txt можно вручную добавить внешние документы, PDF, дополнительные URL
-
Гибкая настройка отображаемых полей – для каждого инфоблока или раздела можно выбрать, какие поля попадают в экспорт: название, описание, цена, артикул и другие
-
Событийная модель – модуль поддерживает систему событий 1С-Битрикс, что позволяет разработчикам гибко расширять и кастомизировать поведение генерации под требования конкретного проекта
Резюме
И казалось бы, внедрение подобного функционала в шаблон – очевидный следующий шаг для любого шаблона на 1С-Битрикс. Тем приятнее осознавать, что именно мы сделали этот шаг первыми.
Сотбит: Розница – первый шаблон для 1С-Битрикс со встроенной поддержкой GEO-оптимизации. Последователи, конечно будут, но первыми мы останемся навсегда.
Поддержка llms-файлов и Markdown-страниц – это еще один шаг в развитии GEO-продвижения: оптимизации сайта не только под классические поисковики, но и под ИИ-сервисы нового поколения. Теперь SEO и GEO идут рука об руку: ваш магазин одинаково хорошо виден и в выдаче Яндекса, и в ответах ChatGPT или Perplexity.
И в заключении напомним и обратим внимание на немаловажный факт. Модуль «Сотбит: Карта сайта для ИИ» входит в поставку максимальной редакции Сотбит: Розница Про Макс.
Ведь пользователи этой версии шаблона очень требовательны и привыкли работать с лучшими инструментами, представленными на рынке Маркетплейс.1С-Битрикс. Поэтому мы просто обязаны соответствовать их высоким ожиданиям и включать в Про Макс только флагманские решения.
А что касается пользователей более младших редакций Сотбит: Розница, то они могут не переживать. В любой момент можно докупить модуль «Сотбит: Карта сайта для ИИ» отдельно. Ведь такая возможность доступна благодаря модульной структуре шаблона, что еще раз доказывает правильность выбранной при разработке архитектуры.
А этой статьей мы еще раз подтвердили: за два года Сотбит: Розница превратилась из шаблона для быстрого запуска в полноценную платформу для роста и продвижения – с одним из самых богатых SEO и GEO арсеналов среди всех Битрикс-решений на рынке.
Для тех, кто доверяет цифрам
Всё, что описано в этой статье – не теория и не предположения. Вот что говорят исследования и реальные данные рынка за 2025 год.
-
400 миллионов человек еженедельно пользуются ChatGPT — и часть из них прямо сейчас спрашивает, где купить товары из вашего каталога
-
+4 700% — на столько вырос трафик на розничные сайты из источников генеративного ИИ всего за один год (данные Forbes)
-
В 8 раз вырос трафик на интернет-магазины из ИИ-ассистентов за первые 7 месяцев 2025 года — по данным анализа 80 реальных магазинов агентства ui42
-
В 4,4 раза ценнее обычного органического посетителя — такова конверсионная ценность визита из ИИ-поиска по данным Semrush
-
$750 миллиардов выручки в e-commerce может зависеть от ИИ-поиска к 2028 году — прогноз McKinsey
Данные: Forbes, Semrush, McKinsey, ui42 (исследование 80 интернет-магазинов, 2025 г.)
